技术领导者有巨大的潜力帮助供应商实现更富有, 更有意义的见解在未来几年. 然而，对许多人来说，追求更清晰的洞察力是一种充满迷雾的经历. 今天你应该关注什么? 你应该避免什么? 你从哪里开始呢?

为了帮助回答这些问题，我联系了Dr. Jennifer 大厅是心脏病学领域的数据科学专家. 体育菠菜大平台-最全菠菜网(中国)有限公司-apple app store排行榜对话的第一部分侧重于帮助医疗保健组织克服与 心血管数据. 在本文中，体育菠菜大平台-最全菠菜网(中国)有限公司-apple app store排行榜将目光投向心血管数据和分析的未来.

今天的技术领导者应该做些什么来帮助确保一个更光明的明天?

数据整合和分析如何推动增长?

据博士说. 霍尔，这是企业主或首席执行官会问的第一个问题，也是应该问的第一个问题. 数据整合可以减少查找的时间和成本, 检索, 整理数据.

自动化程度越高越好, 因为自动化可以解放员工，让他们专注于更重要的事情，从而提高收入. 分析可以对驱动业务的数据进行分析，就像对成像进行分析一样. 成像分析 是否能改善病情，更准确地预测住院时间, 程序上的要求, 以及人员需求.

例如，假设您刚刚被一家大型医院系统聘用. 你的“开始”过程应该是什么样的? 每个博士. 大厅, 你首先要弄清楚的两件事是，你所有的数据都在哪里，你的优先事项是什么，以推动业务增长. 一旦您了解了所有数据驻留的位置以及您最终想要使用它做什么, 一个循序渐进的过程将会出现.

例如, 从临床角度看, 你可能想要更准确的停留时间预测, 程序上的要求, 以及人员需求. 从基准分析的角度来看，您可以使用新的分析来跟踪组织的进度. 是否遵循指导方针?? 您是否满足过程度量? 您是否遵循数据质量标准? 从研究的角度来看, 你可以用人工智能和机器学习建立风险模型，这些模型可以用其他数据进行测试和改进. 从小事做起.

基于云的解决方案可以促进心血管数据和分析的进步

基于云的解决方案为组织提供了新的工具, 最新安全, 以及跨组织处理数据的能力. 当数据在云端时，人们可以将注意力集中在数据上. 那些使用云计算的人在处理架构和排除IT问题上花费的时间比存储在内部的心脏病学数据要少.

博士. 大厅的笔记, 体育菠菜大平台-最全菠菜网(中国)有限公司-apple app store排行榜每天都在手机上与人工智能和机器学习互动, 在体育菠菜大平台-最全菠菜网(中国)有限公司-apple app store排行榜的电脑上, 当体育菠菜大平台-最全菠菜网(中国)有限公司-apple app store排行榜播放体育菠菜大平台-最全菠菜网(中国)有限公司-apple app store排行榜最喜欢的节目时. 人工智能和机器学习在改善医疗保健方面发挥着作用，但它们并不意味着取代临床护理.

为机器学习和人工智能准备心血管数据

数据整合后的一个重要步骤是为使用机器学习或人工智能进行简单分析准备数据. 要做到这一点, 团队通常使用的软件只是一个管道，将所有不同类型的文件处理成可以被机器学习或人工智能软件“阅读和理解”的数据类型. 垃圾输入等于垃圾输出. 因此，这一步对成功至关重要. 工作落后, 整合数据并对所有不同的文件类型进行分类有助于构建在购买管道软件之前需要了解的特性/约束列表.

不要延迟你的心脏病数据和分析的进展

在讨论心脏病学数据和分析的进展时, 体育菠菜大平台-最全菠菜网(中国)有限公司-apple app store排行榜倾向于关注成功的短期指标, 这很重要. 效率和效益的短期提升应该是预期的，也应该被跟踪，但这不应该是唯一的考虑因素.

人们还必须考虑到未来5年或10年心脏病学的最佳环境是什么样的. 你如何创造一个持续改善护理的环境? 你如何创造一个环境来吸引顶尖的实践者加入你的组织? 你如何在未来的从业者和患者中保护或提高你的组织的声誉?

你带来有意义的改变的潜力是巨大的, 所以要志存高远，忠于自己的理想. 博士. 霍尔说:“总有解决办法.”

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